앞서 Python으로 어떻게 초성을 추출할지, 초성과 한글은 어떤 구조들을 가지고 있는지 등을 알아보았습니다. 한글을 가지고 놀아봅시다 - part I
이제 이 스킬을 바탕으로 제가 궁극적으로 원하는 초성검색 기능을 구현해 가도록 하겠습니다 :) 사실 이런 기능을 경험해본 적이 없는지라 이런 저런 생각과 접근을 많이 해봤습니다. 혹시라도 더 좋은 제안이나 생각이 있으시면 기탄없이 말씀해 주시면 감사하겠습니다 :)
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으아… 이 얼마만의 블로그 포스트인지 모르겠네요 :) 그동안에 졸업과 첫 직장생활에서의 자리잡기 등 일들이 많이 있었습니다.
그리고 어느새 뭔가 대단한 포스트, 멋진 포스트를 쓰고 싶어서 괜한 부담감에 쉽사리 글을 쓰지 못하고 있었는데요..
처음 취지와 너무나도 달라진 것 같아서, 그리고 또 쓰다 보면 좋은 글도 있고 별로 시덥잖은 글도 있다고 생각해서 다시금 마음을 다잡고 쓰려고 합니다 :)
어쨌든 이제는 정말 제가 쓰고 싶은 포스트 위주로 써나가리라 다짐했습니다!
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이번에 살펴볼 예제는 Best Subset Selection에 이은 Forward Subset Selection이라는 방법입니다. 앞서 Best Subset Selection에서는 총 $p$개의 predictors에 대해서 $2^p$개의 models를 fitting해야하기 때문에 computationally expensive하다고 했었습니다.
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